供應鏈管理是一項基本的業(yè)務流程，幾乎涉及每一個企業(yè)，如果你是制造商，你必須將零件運送到工廠并將成品運到銷售點，農場也需要負責運送蔬菜至加工廠或者是送到餐館酒店后廚。
 
一般情況下，這項重要任務交由第三方物流公司完成，雖然這些公司扮演著重要角色，但也可能效率低下和缺乏可視化流程。
 
物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)控運輸過程中貨物的實時狀況，利用云平臺優(yōu)化運輸線路，物聯(lián)網(wǎng)技術正在顛覆供應鏈的管理模式。
 
資產追蹤和車隊管理
 
利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實現(xiàn)供應鏈管理的兩個主要應用為：資產追蹤和車隊管理。
 
資產追蹤
 
例如，利用RFID標簽或SIMS技術，資產追蹤讓供應鏈管理人員實時了解貨物、卡車或集裝箱的所在位置，能夠確切知道貨物現(xiàn)在位于途經巴拿馬運河的一艘貨船上，或者剛從工廠車間裝配線上卸下。
 
通過對供應鏈進行細致分析，再結合云計算和數(shù)據(jù)分析，可以實時提供預測模型，從而提高監(jiān)控與接收貨物效率，提高配置資產利用率，如卸載駁船所需的起重機或卸載卡車所需要的叉車等。
 
車隊管理
 
為了充分理解物聯(lián)網(wǎng)對車隊管理的影響，我們可以想象聯(lián)邦快遞或DHL司機每天開著輕型卡車在負責區(qū)域派送包裹，但是諸如天氣、交通堵塞、時間點、星期幾、合作伙伴是否生病等因素都會影響包裹從倉庫派送到客戶所需的時間。
 
有如此多的變數(shù)，期望人力做出最有效決策不現(xiàn)實。然而，云平臺可以從車隊、交通情況、天氣報告和其他來源收集的數(shù)據(jù)，從而設計更加高效的運輸路線。
 
客戶可以更快收到包裹，確保更好的用戶體驗，另外，派送員人數(shù)、油耗和維護成本都可以降低。最后，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，車隊管理讓運營商能夠知道資產的可靠性、可用性和效率都是最優(yōu)化的。
 
網(wǎng)絡運營商和設備供應商
 
對網(wǎng)絡運營商和設備供應商而言，資產跟蹤和車隊管理從很多方面來看都可以輕而易舉實現(xiàn)。
 
幾乎每個潛在客戶都從事某種形式的供應鏈管理，而且，相關的技術已經非常成熟，而且很容易集成到企業(yè)現(xiàn)有的IT平臺中。
 
與許多其他企業(yè)和工業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應用案例一樣，大多數(shù)主要廠商正在通過端到端解決方案來實現(xiàn)供應鏈管理，這意味著簡化了買家的采購流程，只需從某個供應商購買整個解決方案即可。
 
雖然這聽起來容易，但也意味著供應商要能真正提供端到端產品，需要具備IP連接、云服務、安全性、硬件和定位方面的專業(yè)知識。
 
正在應用資產跟蹤和車隊管理的大玩家們
 
Verizon
 
Verizon正在利用其在全國范圍內的LTE網(wǎng)絡支持資產追蹤和車隊管理之類的物聯(lián)網(wǎng)服務。
 
LTE用于物聯(lián)網(wǎng)的賣點在于讓傳感器和其他現(xiàn)場設備具有可靠性、可擴展性、安全性、低成本以及更長的電池使用壽命。
 
Verizon正與Sequans公司共同設計和開發(fā)嵌入Verizon ThingSpace物聯(lián)網(wǎng)管理平臺的Cat-M1芯片，這將使企業(yè)用戶能夠輕松開發(fā)和運用量身定制的設備，用以優(yōu)化供應鏈流程。
 
Cisco
 
幫助貨車司機優(yōu)化路線的技術同樣可以幫助拯救生命。
 
思科與非盈利組織加利福尼亞沖擊創(chuàng)傷空中救援（CALSTAR）的空中救護服務合作，從而提高其調度效率。當CALSTAR調度室收到緊急救援電話時，公共安全應急中心與最近的救護機組進行地理位置匹配，然后派遣最近的救護機組進行救援。

 
調度員可以通過同一個系統(tǒng)與救護車乘務員及緊急呼救者會話，方便交流抵達和起降時間，并幫助機組人員隨時準備應對各種緊急狀況。
 
CALSTAR IT總監(jiān)Julie Hyde說：“物聯(lián)網(wǎng)以前所未有的方式連接著我們的人員、流程和數(shù)據(jù)，最大的變化在于我們現(xiàn)在有了更好的操作運營，救援行動更安心，機組人員也是如此，因為機組人員知道我們的技術可以確保他們的安全。”
 
IBM
 
很顯然，數(shù)據(jù)分析是提高物聯(lián)網(wǎng)供應鏈效率的重要組成部分。為了更好地理解大數(shù)據(jù)的作用，讓我們來看看IBM如何利用Watson人工智能平臺解決供應鏈的需求。

 

IBM在最近的一份白皮書中指出：“高達65％的公司產品或服務價值來自供應商?！睘榱丝朔溚该鞫炔蛔悖瑘蟾孀髡呖偨Y道：“通過建立更具可視化的供應鏈數(shù)據(jù)和流程以及通過利用人工智能認知技術，供應鏈機構既可以預測停運、減少風險，又可以為企業(yè)創(chuàng)造更多價值?！?br />  
在可視化方面，IBM建議為每個供應鏈參與者提供共享的、統(tǒng)一的相關數(shù)據(jù)圖表。Bonnie Plants就是一個很好的例子，該公司主要為零售店配送植物，IBM在這個過程中運用了“實時可視化”，使得公司能夠在零售店有需要時及時將植物送達。
 
另一個重要的功能就是預測能力——如果您能夠預測到潛在的供應鏈即將中斷，就可以及早應對減輕損失。
 
KeHE分銷商通過與IBM合作，對其物流網(wǎng)絡進行了現(xiàn)代化改造，以確保運營效率。KeHE公司的Carl Snyder說：“在我們這個行業(yè)，優(yōu)化流程對于阻止利潤下滑至關重要，我們沒有再經歷過任何意外停運，從而保證我們的物流網(wǎng)絡平穩(wěn)運行和提高成本效益。”